O Design Inteligente não é o que a maioria das pessoas pensa que é

Quando digo às pessoas que trabalho com pesquisa em Design Inteligente (DI), ou a pessoa com quem estou falando não tem ideia do que é Design Inteligente, ou tem uma ideia bastante falha do que é Design Inteligente. Isso não é culpa deles — os relatos da mídia comum também não parecem conseguir entender o que estamos fazendo. Algumas pessoas atribuem isso a um tipo de malícia e, embora eu tenha certeza de que há muito disso por aí, acho que é em grande parte, na verdade, o resultado do Design Inteligente fazendo algo genuinamente novo, tornando difícil para as pessoas nos empurrarem para as caixinhas de pensamento já existentes.

O Design Inteligente, em sua essência, diz que agência é uma categoria causal distinta no mundo. Isto é, quando eu codifico um programa de computador, escrevo um livro, invento uma fórmula, escrevo um poema, etc., estou fazendo algo que está distintamente além da operação comum da física pura. Há algo distinto sobre o modo como a causação ocorre para seres com uma mente em comparação com o modo como funciona para seres sem uma mente. Isso pode soar como um conceito filosófico abstrato, mas na verdade tem resultados bastante radicais — e práticos.

O Design Inteligente, em sua essência, diz que agência é uma categoria causal distinta no mundo.

Design Inteligente nos Negócios e na Tecnologia

As aplicações de negócios do Design Inteligente foram apresentadas por Peter Thiel em seu livro Zero to One. Lá, invocando especificamente a teoria do Design Inteligente, ele demonstrou o que diferencia os negócios que movem os mercados – eles geram novas verdades que não são dedutíveis por algoritmos. Thiel mostra que a mente tem poderes únicos que não são redutíveis ao mecanismo, e que, ao focar nossos esforços na direção para a qual nossas mentes foram especialmente construídas, nos permite criar mais prosperidade econômica. Thiel coloca assim:

Os computadores são muito mais diferentes das pessoas do que quaisquer duas pessoas são diferentes uma da outra; homens e máquinas são bons em coisas fundamentalmente diferentes. As pessoas têm intencionalidade – fazemos planos e tomamos decisões em situações complicadas. Somos menos bons em entender enormes quantidades de dados. Os computadores são exatamente o oposto: eles se destacam no processamento de dados eficiente, mas lutam para fazer julgamentos básicos que seriam simples para qualquer ser humano. . . .

Em 2012, um dos supercomputadores [do Google] ganhou as manchetes quando, após escanear 10 milhões de miniaturas de vídeos do YouTube, ele aprendeu a identificar um gato com 75% de precisão. Isso parece impressionante – até você lembrar que uma criança comum de quatro anos pode fazer isso perfeitamente. Quando um laptop barato derrota os matemáticos mais espertos em algumas tarefas, mas mesmo um supercomputador com 16.000 CPUs não pode vencer uma criança em outras, você pode dizer que humanos e computadores não são apenas mais ou menos poderosos que os outros – eles são categoricamente diferentes. (pgs 143-144)

Pesquisar e esclarecer a distinção entre as coisas que as mentes podem fazer em comparação com os computadores é um aspecto central do Design Inteligente e tem resultados práticos.

Muitas pessoas inconscientemente usam essa distinção, sem reconhecer a teoria subjacente. Em Inteligência Artificial, os dados de treinamento são geralmente marcados e rotulados por humanos (às vezes sem seu conhecimento). No Google, suas tecnologias principais basicamente coletam a intencionalidade de seus usuários. Amazon Web Services tem um serviço completo construído em torno da transferência de tarefas computacionais para humanos, quando elas são melhor atendidas por mentes em vez de máquinas.

Outras pessoas fariam bem em se valer da teoria do Design Inteligente. Elon Musk, apesar de sua capacidade impressionante de construir negócios inspiradores como um empreendedor em série, é prejudicado por cometer continuamente erros sobre a mente e sua relação com as máquinas. Da mesma forma, tendo ignorado o Design Inteligente por décadas, os biólogos moleculares confundiram a questão da origem do COVID por não entenderem a base lógica das inferências do design.

Design Inteligente em Biologia

Onde o Design Inteligente é mais conhecido é na área da biologia, onde muitas vezes se confunde com o criacionismo. Deixe-me ser claro – eu mesmo sou um criacionista, e é precisamente por isso que sei que isso é diferente do Design Inteligente. O problema com o rótulo “Criacionista de Design Inteligente” que muitos jogam por aí não é que não haja pessoas que realmente se encaixem nesse rótulo (como eu), mas sim que ele confunde conceitos distintos. É como o termo “ateu evolucionário”. De fato, existem pessoas a quem esse termo se aplica, mas é um completo mal-entendido aplicá-lo à teoria da evolução (e seus praticantes) como um todo. Mesmo a maioria dos biólogos evolucionistas que são ateus tem o cuidado de distinguir os dois, assim como a maioria dos praticantes do Design Inteligente que são criacionistas fazem o mesmo.

O Design Inteligente, conforme aplicado atualmente à biologia, trata principalmente de detectar e medir o design. Agora, é uma questão de lógica que, mesmo que você possa determinar que algo foi projetado, isso não significa que você também saiba onde, como e por quem foi projetado. Podemos ver claramente que Stonehenge foi projetado, e identificamos isso muito antes de identificar qual civilização o construiu ou mesmo qual era sua função. O Design Inteligente analisa os organismos para ver quais (se houver) de suas características dão evidências de ter uma mente na cadeia causal.

A maioria das pessoas confunde isso com anti-evolucionismo. Enquanto a maioria dos anti-evolucionistas concordaria em termos gerais com o Design Inteligente, o oposto não é necessariamente o caso. O fato de podermos detectar que a inteligência existia na cadeia causal não significa que a influência dessa inteligência foi direta ou imediata.

Para entender isso, imagine seu computador. Os computadores geralmente vêm com um sistema operacional robusto que possui todos os tipos de programas. Meu Mac vem com um editor de texto, um painel de controle, o Finder, um programa de visualização e o reprodutor de mídia Quicktime. Todos eles mostram evidências de Design Inteligente. No entanto, esses programas, embora todos mostrem evidências de Design Inteligente, todos, na verdade, vieram de um único ancestral comum – o programa instalador do sistema operacional. Esses programas não evoluíram por mutação aleatória e seleção natural – pelo contrário, eles foram integrados ao design do instalador original. Além disso, nem todas as instalações são iguais. Se o seu computador não precisa de determinados drivers, o instalador pode não os ter copiado para o seu computador.O instalador provavelmente ajustou vários arquivos de configuração para corresponder ao ambiente em que foi instalado. No entanto, o processo era rico em informações, e não pobre em informações.

Como você pode ver, não há nada logicamente incompatível entre a evolução de um ancestral comum e o Design Inteligente – só que tal processo evolutivo é radicalmente diferente da concepção comum de evolução. A evolução baseada no Design Inteligente começa com grandes quantidades de informações já disponíveis, em vez de tentar formular uma teoria que obtenha informações do nada. Das máquinas de movimento perpétuo ao darwinismo, as teorias do algo do nada tendem a ser sempre problemáticas na ciência, dando o fascínio da sabedoria, mas no final das contas não surgem.

Isso também não significa que o Design Inteligente requer um processo evolutivo. Se eu fosse programar, construir e instalar um novo software no computador, você não saberia dizer se esse programa veio do instalador ou se eu o havia criado separadamente. No entanto, a falta de capacidade de conhecer a história do programa não impede que você detecte seu design. Significa apenas que determinar a história de um programa requer uma metodologia diferente daquela fornecida pelo Design Inteligente.

Além disso, existem misturas. Existem programas cujo resultado inclui os produtos da história, aleatoriedade e outras coisas associadas à evolução. O Design Inteligente não diz que essas coisas não existem ou que não podem existir nos organismos. O que ele faz é nos dar ferramentas para descobrir quais peças requerem inteligência em sua cadeia causal. Isso tem consequências práticas. Na conservação, saber quais aspectos dos organismos podem vir da história em comparação com aqueles que devem vir do design pode nos permitir direcionar melhor nossos recursos para a preservação. Preservar um elemento de design na natureza é mais importante a longo prazo do que o sentimentalismo em relação aos animais fofinhos.

O Design Inteligente não é o que a maioria das pessoas pensa que é. O erro é compreensível porque, para pessoas que estão presas a velhas formas de pensar, pode soar como criacionismo. No entanto, a teoria e a aplicação do Design Inteligente abordam uma questão diferente de quem, o quê, onde, quando ou por que meios algo é projetado, e dá uma olhada na lógica e na natureza do próprio design. Abordar o problema dessa maneira leva a aplicativos que vão muito além da biologia e vão para a ciência da computação, negócios, economia e outras áreas de investigação e aplicação.


Traduzido e adaptado do texto original em inglês no site mindmatters.ai.